Kool Team
Η ιατρική έχει αρχίσει να δέχεται σε μεγάλο βαθμό την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ). Τα τελευταία χρόνια, οι νέες τεχνολογίες και τα συστήματα ΑΙ χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο για τη διάγνωση και τη θεραπεία των ασθενών.
Πρόσφατα, έγινε γνωστό ότι συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δοκιμάστηκαν επιτυχώς στην εντοπισμός ασθενών με σχιζοφρένεια, πρώιμα συμπτώματα άνοιας μέσα από την χρήση του κινητού τους τηλεφώνου, καθώς και στην πρόταση πιο αποτελεσματικών θεραπειών για την κατάθλιψη σε σχέση με αυτές που πρότειναν οι γιατροί.
Μια πρόσφατη δημοσίευση από τα Εργαστήρια Klick στον Καναδά αποκάλυψε επιπλέον την ανάπτυξη ενός προγράμματος μηχανικής μάθησης για τη διάγνωση του διαβήτη. Πριν από την έλευση της γενετικής νοημοσύνης, η μηχανική μάθηση ήταν στο προσκήνιο της τεχνητής νοημοσύνης, με παραδείγματα όπως ο ChatGPT.
«Η τεχνολογία φωνής μπορεί να φέρει επανάσταση στις πρακτικές υγειονομικής περίθαλψης ως ένα προσβάσιμο και προσιτό εργαλείο ψηφιακού ελέγχου».
Εκπληκτικά, το συγκεκριμένο πρόγραμμα μπορεί να αναλύει την φωνή ενός ατόμου και να διαγνώσει τον διαβήτη τύπου 2 μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Το σύστημα έχει εκπαιδευτεί να αναγνωρίζει διαφορές στη φωνή ανάμεσα σε υγιείς και διαβητικούς, αντιλαμβανόμενος διαφορές που το ανθρώπινο αυτί δεν μπορεί.
Με την υποστήριξη μιας εφαρμογής σε κινητό τηλέφωνο, το σύστημα είχε επιτυχία στον εντοπισμό του 89% των γυναικών με διαβήτη τύπου 2 και του 86% των ανδρών.
Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό δεδομένου ότι πολλοί άνθρωποι δεν γνωρίζουν ότι πάσχουν από διαβήτη. Ενα τέτοιο αυτοματοποιημένο σύστημα, που χρησιμοποιεί ως εργαλείο το κινητό τηλέφωνο, μπορεί να συμβάλλει στη βελτίωση της υγείας και της ποιότητας ζωής πολλών ανθρώπων.
